RNN LSTM語言模型
1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) （1）one to one ： 圖像分類 （2）one to many：圖片描述 （3）many to one：文本情感分析、分類 （4）many to many（N ...
原文：CSC321 神經網絡語言模型 RNN-LSTM
主要兩個方面 Probabilistic modeling 概率建模，神經網絡模型嘗試去預測一個概率分布 Cross entropy作為誤差函數使得我們可以對於觀測到的數據 給予較高的概率值 同時可以解決saturation的問題 前面提到的線性隱層的降維作用 減少訓練參數 這是一個最初版的神經網絡語言模型 選取什么要的loss function，為什么用cross entropy，為什么不用sq ...
2015-12-16 20:18 0 13261 推薦指數：
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