這一節，我們來學習一下緩存異常。緩存異常有四種類型，分別是緩存和數據庫的數據不一致、緩存雪崩、緩存擊穿和緩存穿透。 下面通過了解這四種緩存異常的原理和應對方法。 緩存和數據庫的數據不一致 緩存和數據庫的數據一致性包含兩種情況： 緩存中有數據，緩存的數據值需要和數據庫中的值相同 ...

報錯如下： 　　原因:ehcache2.5以上版本會報錯。 　　解決辦法:將ehcache版本降到2.5以下即可。 ...

Redis獲取緩存異常：java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX。 出現這種異常，我需要自定義ObjectMapper，設置一些參數，而不是直接使用 ...

一、概要 大概在今年三月份的時候突然被緊急調到另外一個項目組解決線上內存異常問題。經過兩周的玩命奮戰終於解決了這個問題這里把心路歷程及思路分享給大家。希望可以幫助到各位或現在正遇到這樣事情的小伙伴提供一些思路。 二、場景 當部門老大找到我的時候，給我描述了這樣一段話。 “目前服務出現了提交 ...

緩存雪崩 緩存同一時間大面積的失效，所以，后面的請求都會落到數據庫上，造成數據庫短時間內承受大量請求而崩掉。 解決方案： 緩存數據的過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生。 一般並發量不是特別多的時候，使用最多的解決方案是加鎖排隊。 給每一個緩存數據增加相應的緩存 ...

1. redis加鎖分類 2. 第一種鎖命令INCR 這種加鎖的思路是， key 不存在，那么 key 的值會先被初始化為 0 ，然后再執行 INCR 操作進行加一。 然后其它用戶在執行 INCR 操作進行加一時，如果返回的數大於 1 ，說明這個鎖正在被使用 ...

很多應用都會這么操作，把一些圖像進行緩存可以提升用戶體驗，也能減輕資源浪費，這里以cached_network_image為例。它可以將網絡圖像進行本地緩存，在需要的時候直接加載，提供了兩個使用方法： 使用以上代碼的同學可能知道,在加載之前默認的loading會鋪滿整個視圖,不太好 ...

問題描述 在使用Azure Redis時，遇見Read Timed out異常， Redis的客戶端使用的時jedis。問題發生時，執行redis部分指令出錯，大部分get指令，set指令能正常執行。 但程序間段性還是出現Read Timed out錯誤。 異常分析 從異常分析 ...