在實驗中單次測量總是難免會產生誤差,為此我們經常測量多次,然后用測量值的平均值表示測量的量,並用誤差條來表征數據的分布,其中誤差條的高度為±標准誤差。這里即標准差。 附:excel計算均值和標准差: ...
先來看看我們要實現的效果圖吧: 先來看看Matplotlib的plot函數原型 注意上面的color maker linestyle在同時畫多組線的時候,我們想調線性 顏色的時候,你估計會想到用個列表的形式實現: 可惜,plot函數並沒有實現這個功能,只能一次次指定,這里可以借助python的itertools迭代實現,還是以我上面的圖作為例子,看看是怎么實現的吧。 注意:參考 實現這個方法使用z ...
2015-12-14 09:51 0 4071 推薦指數:
在實驗中單次測量總是難免會產生誤差,為此我們經常測量多次,然后用測量值的平均值表示測量的量,並用誤差條來表征數據的分布,其中誤差條的高度為±標准誤差。這里即標准差。 附:excel計算均值和標准差: ...
繪制散點+連線圖: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url ...
一、繪制誤差線 使用errorbar方法可以繪制誤差線。 做一些格式上的調整: errorbar方法的一些參數說明: yerr: 繪制垂直方向的誤差線 xerr:繪制水平方向的誤差線 fmt: 線條格式 ecolor: 誤差線的顏色 ...
等高線繪制常用函數 plt.contourf() 該函數用於定義等高線圖兩條線之間的填充物。應用方法如下: # 調用等高線的填充物 plt.contourf(X,Y,f_x_y,8,alpha = 0.5,cmap = plt.cm.hot) 其中,X,Y分別代表網格化后的x,y坐標;f_x_y ...
python+matplotlib 繪制等高線 步驟有七: 有一個m*n維的矩陣(data),其元素的值代表高度 構造兩個向量:x(1*n)和y(1*m)。這兩個向量用來構造網格坐標矩陣(網格坐標矩陣m*n維,可見與data同) 構造網格坐標矩陣X,Y 進行顏色填充 畫 ...
contour(X, Y, Z) X,Y是與Z形狀相同的二維數組,可以通過 numpy.meshgrid()創建。 numpy.meshgrid()----從坐標向量返回坐標矩陣 ...
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解兩個變量如何相互改變,那么最佳擬合線就是常用的方法。 下圖顯示了數據中各組之間最佳擬合線的差異。 要禁用分組並僅為整個數據集繪制一條最佳擬合線,請從下 ...