原文:先驗概率、似然函數、后驗概率、貝葉斯公式

這個文章的目的是為了加強對這幾個概念的理解與記憶。 怕自己不知道什么時候又忘了。 看自己寫的東西總應該好理解記憶一些吧。 聯合概率的乘法公式: 當隨機變量x,y獨立,則 這太簡單了是吧。。。。 聯合概率公式變個形,得到條件概率公式為: , 全概率公式: ,其中 可以這樣理解把一個圓看成x,其中被划分為好多種情況,對每一種情況的概率求和就是全概率 整個概率 。 ,則可輕易推導出上式 貝葉斯公式: 又 ...

2016-06-08 16:50 0 6214 推薦指數:

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先驗概率概率然估計,函數公式

聯合概率的乘法公式: (如果隨機變量是獨立的,則) 由乘法公式可得條件概率公式:, , 全概率公式:,其中 (,則,則可輕易推導出上式) 公式: 又名概率公式、逆概率公式概率函數×先驗概率/證據因子。解釋如下,假設 ...

Sat Nov 22 03:26:00 CST 2014 2 8813
概率 公式 先驗概率 概率

先驗概率概率概率,條件概率,最大然總是搞混,這里總結一下常規的叫法: 先驗概率: 事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計,可以由背景常識得出,也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率,如P(x),P(y)。 概率: 事件發生求的反向條件概率 ...

Tue Mar 15 21:05:00 CST 2022 0 2379
公式的直觀理解(先驗概率/概率)

前言   以前在許學習方法的時候一直不得要領,什么先驗概率,什么概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音頻的時候突然領悟到,老人家當時想到這么一種理論前提可能也是基於一種人的直覺. 先驗概率:是指根據以往經驗和分析得到的概率.[1]   意思是說我們人 ...

Tue Oct 17 22:56:00 CST 2017 12 106333
公式的直觀理解(先驗概率/概率)

博客轉自:https://www.cnblogs.com/yemanxiaozu/p/7680761.html 前言   以前在許學習方法的時候一直不得要領,什么先驗概率,什么概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音頻的時候突然領悟到,老人家當時想到這么一種理論前提 ...

Tue Sep 25 07:03:00 CST 2018 0 1079
機器學習中的方法---先驗概率函數概率的理解及如何使用進行模型預測(2)

在 機器學習中的方法---先驗概率函數概率的理解及如何使用進行模型預測(1) 文章中介紹了先驗分布和函數,接下來,將重點介紹概率,即通過貝葉斯定理,如何根據先驗分布和函數,求解概率。 在這篇文章中,我們通過最大化函數求得的參數 r 與硬幣的拋擲 ...

Sun Apr 02 04:59:00 CST 2017 0 3775
機器學習中的方法---先驗概率函數概率的理解及如何使用進行模型預測(1)

一,本文將基於“獨立重復試驗---拋硬幣”來解釋理論中的先驗概率函數概率的一些基礎知識以及它們之間的關系。 本文是《A First Course of Machine Learning》的第三章的學習筆記,在使用方法構造模型並用它進行預測時,總體思路是:在已知的先驗知識 ...

Sun Apr 02 00:08:00 CST 2017 0 6459
 
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