數據分析第四篇：數據清洗
需要清洗的數據有下面幾種形式 2.1錯誤值 出現大量0的話，可以使用缺失值替代，然后再用缺失值填補的方法處理 camp['AvgIncome']=camp['AvgIncome'].replace({0: np.NaN}) 2.2 缺失值 vmean ...
原文：數據分析 第四篇：相關分析
相關分析是數據分析的一個基本方法，可以用於發現不同變量之間的關聯性，關聯是指數據之間變化的相似性，這可以通過相關系數來描述。發現相關性可以幫助你預測未來，而發現因果關系意味着你可以改變世界。 一，協方差和相關系數 如果隨機變量X和Y是相互獨立的，那么協方差 Cov X,Y E X E X Y E Y ， 這意味着當協方差Cov X,Y 不等於 時，X和Y不相互獨立，而是存在一定的關系，此時，稱作X ...
2018-10-23 10:55 4 6235 推薦指數：
相關推薦
分析思維 第四篇：數據分析入門階段——描述性統計分析和相關分析
數據分析的入門思維，首先要認識數據，然后對數據進行簡單的分析，比如描述性統計分析和相關性分析等。 一，認識變量和數據 變量和數據是數據分析中常用的概念，用變量來描述事物的特征，而數據是變量的具體值，把變量的值也叫做觀測值。 1，變量 變量是用來描述總體中成員的某一個特性，例如，性別、年齡 ...
SQL Server 列存儲索引 第四篇：實時運營數據分析
SQL Server 列存儲系列： SQL Server 列存儲索引 第一篇：概述 SQL Server 列存儲索引 第二篇：設計 SQL Server 列存儲索引 第三篇：維護 SQL Server 列存儲索引 第四篇：實時運營數據分析 實時運營數據分析 ...
PMP工具與技術篇--3.2.1 相關方分析（數據分析技術）
了《相關方登記冊》的內容。 本節介紹編寫《相關方登記冊》所使用的工具和技術： 1. 相關方分析 2. ...
R數據挖掘 第四篇：OLS回歸分析
變量之間存在着相關關系，比如，人的身高和體重之間存在着關系，一般來說，人高一些，體重要重一些，身高和體重之間存在的是不確定性的相關關系。回歸分析是研究相關關系的一種數學工具，它能幫助我們從一個變量的取值區估計另一個變量的取值。 OLS（最小二乘法）主要用於線性回歸的參數估計，它的思路很簡單 ...
數據分析
數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg：在淘寶上搜索了一款產品之后，接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票，期貨等數據分析 短視頻推送 抖音，今日頭條等短視頻 （數據分析 ...
16種常用的數據分析方法-相關分析
相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等。 如：身高和體重的相關性；降水量與河流水位的相關性；工作壓力與心理健康的相關性等。 相關 ...
為什么要數據分析？
百度搜索大數據，就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞，在頭條上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...