一、單個特征的EDA 對於 binary feature 和 categorical feature,train['feature_name'].value_counts().sort_in ...
隨着天池穿衣搭配推薦比賽的結束,我也該暫且退出競賽江湖,一心一意搞科研了。今年共參加了 場公開比賽,成績雖不是特別好,但也還說的過去,在搞比賽上面花費了不少時間和精力,耽誤了不少事。如果有一天問自己這么辛苦玩這些和畢業要求無關的事值得嗎 還是不自找麻煩糾結這些問題吧,呵呵,正道是 滿紙荒唐言,一把辛酸淚 都雲作者痴,誰解其中 味。 做競賽有哪些好處 . 讓你 清楚哪些數據挖掘的算法在實際應用中最有 ...
2015-12-10 17:46 6 15472 推薦指數:
一、單個特征的EDA 對於 binary feature 和 categorical feature,train['feature_name'].value_counts().sort_in ...
原作者:陳成龍 https://github.com/ChenglongChen 簡介 Kaggle 於 2010 年創立,專注數據科學,機器學習競賽的舉辦,是全球最大的數據科學社區和數據競賽平台。筆者從 2013 年開始,陸續參加了多場 Kaggle上面舉辦的比賽,相繼獲得了 ...
一個對象能不能作為字典的key,就取決於其有沒有__hash__方法。所以所有python自帶類型中,除了list、dict、set和內部至少帶有上述三種類型之一的tuple之外,其余的對象都能當key。 比如數值/字符串/完全不可變的元祖/函數(內建或自定義)/類(內建或自定義)/方法 ...
嘗試一些競賽題目有助於大家進一步了解數據科學技術在實際當中的應用以及如何運用各類算法解決真實的問題,既鍛煉了實戰能力,又激發了學習的興趣。 數據挖掘的相關技術在業界有着很廣泛的應用,學習了相關理論的同學如果想檢驗一下自身所學,參加數據挖掘競賽是個很不錯的途徑,既能了解數據挖掘技術的實際應用 ...
第一篇:BASE SAS分為數據步的作用及生成數據集的方式 我是學經濟相關專業畢業的,從事數據分析工作近一年,之前一直在用EXCEL,自認為EXCEL掌握的還不錯。 今年5月份聽說了SAS,便開始學習,這里總結分享下學習歷程及體會:第一本書是《SAS9.2從入門到精通》,從這 ...
0x01 Web數據挖掘類型 利用Python爬蟲進行Web數據挖掘已經越來越普遍,網上的各種Python爬蟲資料教程比較多,但是很少有人對Web數據挖掘進行系統地總結和分析。 從目標上來講,Web數據挖掘分為三類。最常見的是對於網站內容的爬取,包括文本、圖片和文件等;其次是對於網站結構 ...
問,給岩石圖像做分類。觀察到原始數據集圖像共315張,首先按9:1的比例划分訓練集與測試集,測試集32 ...
完整代碼: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&維歸約 缺失值填充之后,就要對其他格式有問題的屬性進行 ...