【機器學習】最近鄰算法KNN
1、概述 最近鄰算法(KNN)，是一種基本的分類與回歸方法，是數據挖掘技術中最簡單的技術之一。 所謂最近鄰，就是首先選取一個閾值為K，對在閾值范圍內離測試樣本最近的點進行投票，票數多的類別就是這個測試樣本的類別，這是分類問題。那么回歸問題也同理，對在閾值范圍內離測試樣本最近的點取均值 ...
原文：在opencv3中實現機器學習算法之：利用最近鄰算法（knn)實現手寫數字分類
手寫數字digits分類，這可是深度學習算法的入門練習。而且還有專門的手寫數字MINIST庫。opencv提供了一張手寫數字圖片給我們，先來看看 這是一張密密麻麻的手寫數字圖：圖片大小為 ,有 的 個數字，每 行為一個數字，總共 行，共有 個手寫數字。在opencv . 版本中，圖片存放位置為 opencv sources samples data digits.png 我們首先要做的，就是把這 ...
2015-12-09 19:22 1 10876 推薦指數：
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