原文:利用opencv3中的kmeans實現摳圖功能

kmeans算法主要用來實現自動聚類,是一種非監督的機器學習算法,使用非常廣泛。在opencv . 中提供了這樣一個函數,直接調用就能實現自動聚類,非常方便。 函數原型: 有 個參數,分別表示: data: 需要自動聚類的數據,一般是一個Mat。浮點型的矩陣,每行為一個樣本。 k: 取成幾類,比較關鍵的一個參數。 bestLabels: 返回的類別標記,整型數字。 criteria: 算法結束的標 ...

2015-12-09 16:52 1 16272 推薦指數:

查看詳情

OpenCV使用GrabCut實現

一、概述   案例:使用OpenCV的GrapCut實現有用戶交互的 img --> 輸入的三通道圖像; mask --> 輸入的單通道圖像,初始化方式為GC_INIT_WITH_RECT表示ROI區域可以被初始化為: GC_BGD --> ...

Fri Apr 15 06:07:00 CST 2022 0 1431
OpenCV學習】

作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <s ...

Sun Nov 25 23:36:00 CST 2012 0 6890
opencv3實現機器學習之:利用svm(支持向量機)分類

svm分類算法在opencv3有了很大的變動,取消了CvSVMParams這個類,因此在參數設定上會有些改變。 opencv的svm分類代碼,來源於libsvm。 如果只是簡單的點分類,svm的參數設置就這么兩行就行了,但如果是其它更為復雜的分類,則需要設置更多的參數 ...

Fri Dec 04 22:35:00 CST 2015 1 19741
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM