目錄 一元線性回歸、多元線性回歸、Logistic回歸、廣義線性回歸、非線性回歸的關系 什么是極大似然估計 邏輯斯諦回歸(Logistic回歸) 多類分類Logistic回歸 Python代碼(sklearn庫) 一元線性回歸 ...
logistic regression,注意這個單詞logistic ,並不是邏輯 logic 的意思,音譯過來應該是邏輯斯諦回歸,或者直接叫logistic回歸,並不是什么邏輯回歸。大部分人都叫成邏輯回歸,無奈啊。。。雖然這個算法中有回歸二字,但它做的事情卻並不是回歸,而是分類。這個算法只能解決簡單的線性二分類,在眾多的機器學習分類算法中並不出眾,但它能被改進為多分類,並換了另外一個名字soft ...
2015-12-09 13:05 1 3302 推薦指數:
目錄 一元線性回歸、多元線性回歸、Logistic回歸、廣義線性回歸、非線性回歸的關系 什么是極大似然估計 邏輯斯諦回歸(Logistic回歸) 多類分類Logistic回歸 Python代碼(sklearn庫) 一元線性回歸 ...
opencv3.0版本中,實現正態貝葉斯分類器(Normal Bayes Classifier)分類實例 如果將數據換成是圖片的像素值 ,則可實現圖片的分類。 ...
1. Classification 這篇文章我們來討論分類問題(classification problems),也就是說你想預測的變量 y 是一個離散的值。我們會使用邏輯回歸算法來解決分類問題。 之前的文章中,我們討論的垃圾郵件分類實際上就是一個分類問題。類似的例子還有很多,例如一個在線 ...
注:最近開始學習《人工智能》選修課,老師提綱挈領的介紹了一番,聽完課只了解了個大概,剩下的細節只能自己繼續摸索。 從本質上講:機器學習就是一個模型對外界的刺激(訓練樣本)做出反應,趨利避害(評價標准)。 1. 什么是邏輯回歸? 許多人對線性回歸都比較熟悉,但知道邏輯回歸的人可能就要 ...
文章內容均來自斯坦福大學的Andrew Ng教授講解的Machine Learning課程,本文是針對該課程的個人學習筆記,如有疏漏,請以原課程所講述內容為准。感謝博主Rachel Zhang 的個人筆記,為我做個人學習筆記提供了很好的參考和榜樣。 § 3. 邏輯回歸 ...
ex2data1.txt ex2data2.txt 本次算法的背景是,假如你是一個大學的管理者,你需要根據學生之前的成績(兩門科目)來預測該學生是否能進入該大學。 根據題意,我們不難分辨出這是一種二分類的邏輯回歸,輸入x ...
什么是邏輯回歸: 邏輯回歸是離散選擇法模型之一,屬於多重變量分析范疇,是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。邏輯回歸一般用於二分類(Binary Classification)問題中,給定一些輸入,輸出結果是離散值。例如用邏輯回歸實現一個貓分類 ...
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納,目的為了清晰闡述算法原理,同時附帶上手代碼實例,便於理解。 目錄 k近鄰(KNN) 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機(SVM ...