在對文本做數據分析時，我們一大半的時間都會花在文本預處理上，而中文和英文的預處理流程稍有不同，本文就對中文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 中文文本挖掘預處理特點 　　　　首先我們看看中文文本挖掘預處理和英文文本挖掘預處理相比的一些特殊點。 　　　　首先，中文文本是沒有像英文 ...

特征選擇有很多方法，看了很多資料后，我總結了以下幾種，以后有新內容會隨時修改 1.DF——基於文檔頻率的特征提取方法 概念：DF（document frequency）指出現某個特征項的文檔的頻率。 步驟：1).從訓練語料中統計出保函某個特征的文檔頻率（個數） 　　 2).根據設定 ...

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　　　　在中文文本挖掘預處理流程總結中，我們總結了中文文本挖掘的預處理流程，這里我們再對英文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 英文文本挖掘預處理特點 　　　　英文文本的預處理方法和中文的有部分區別。首先，英文文本挖掘預處理一般可以不做分詞（特殊需求除外），而中文預處理分詞是必不可少 ...

一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識，它是數據挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現文本的分類和聚類，前者是有監督的挖掘算法，后者是無監督的挖掘算法。 二、文本挖掘步驟 1)讀取數據庫或本地外部文本文件 2)文本分詞 2.1)自定義字典 ...

眾所周知，由於缺乏意識和缺乏技術的能力，很多組織的數據都在睡大覺。數據包含這關於客戶、伙伴和競爭對手的相關信息，對其進行挖掘，可以提高組織競爭力 在數據洪流（data deluge）面前，文本挖掘的價值是不言而喻的。因為它能夠幫助我們減輕信息過載的問題。 什么是文本挖掘 從文本 ...

文本挖掘介紹 文本挖掘：“自動化或半自動化處理文本的過程”，包含了文檔聚類、文檔分類、自然語言處理、文本變化分析及網絡挖掘等領域內容。對於文本處理過程首先需要有分析的語料（text corpus），然后根據這些語料建立半結構化的文本庫（text database）。最后生成包含語頻 ...

一個暑假回來到了該找工作的緊張時期了。不過項目還是要繼續做嘛，╮(╯_╰)╭，放假前用python爬到了一些網頁，也嘗試着分了詞。現在進入文本挖掘階段吧。 R在數據挖掘和機器學習方面好似很方便，安了試試看。界面跟Matlab有幾分相似呢……o(≧v≦)o ...