一、首先使用sparksql讀取需要合並的數據。當然有兩種情況, 一種是讀取全部數據,即需要合並所有小文件。 第二種是合並部分數據,比如只查詢某一天的數據,只合並某一個天分區下的小文件。 二、將讀取到的數據寫入臨時文件中。此處需注意使用coalesce方法對文件進行合並 ...
package iie.udps.example.operator.spark import scala.Tuple import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD import org.apache.spark.api.java.JavaRDD import org.apache.sp ...
2015-02-09 11:45 0 2017 推薦指數:
一、首先使用sparksql讀取需要合並的數據。當然有兩種情況, 一種是讀取全部數據,即需要合並所有小文件。 第二種是合並部分數據,比如只查詢某一天的數據,只合並某一個天分區下的小文件。 二、將讀取到的數據寫入臨時文件中。此處需注意使用coalesce方法對文件進行合並 ...
Spark是一個分布式內存計算框架,可部署在YARN或者MESOS管理的分布式系統中(Fully Distributed),也可以以Pseudo Distributed方式部署在單個機器上面,還可以以Standalone方式部署在單個機器上面。運行Spark的方式有interactive ...
HDFS讀取文件的重要概念 HDFS一個文件由多個block構成。HDFS在進行block讀寫的時候是以packet(默認每個packet為64K)為單位進行的。每一個packet由若干個chunk(默認512Byte)組成。Chunk是進行數據校驗的基本單位,對每一個chunk生成一個校驗和 ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark ...
( "spark.master" , "local" ) con ...
Spark讀取HDFS目錄,若該目錄下存在大量小文件時,每個文件都會生成一個Task,當存在大量任務時,可能存在性能不足的問題,可以使用CombineTextInputFormat類代替TextInputFormat類進行優化,同時配合使用hadoop參數 ...
1. 任務背景 近日有個項目任務,要求讀取壓縮在Zip中的百科HTML文件,經分析發現,提供的Zip文件有如下特點(=>指代對應解決方案): (1) 壓縮為分卷文件 => 只需將解壓縮在同一目錄中的一個分卷zip即可解壓縮出整個文件 (2) 壓縮文件中又包含不同的兩個文件 ...
hdfs官網:http://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html 一個非常好的博客:http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/52446757 hdfs庫中自帶avro序列化與反序列化模塊 ...