神經網絡那些事兒（二）
在上一篇中，我們看到了神經網絡是怎樣使用梯度下降算法來學習它們的權值和偏置。然而，我們還有一些沒有解釋：我們沒有討論怎樣計算損失函數的梯度。本篇中將解釋著名的BP算法，它是一個快速計算梯度的算法。 反向傳播算法（Backpropagation algorithm,BP）是在1970s提出 ...
原文：神經網絡那些事兒（一）
這次主要說說神經網絡的一些主要思想，包括介紹兩種人工神經元 perceptron neuron和sigmoid neuron 以及神經網絡的標准學習算法，隨機梯度下降法。神經網絡可以認為是一種不同於使用普通計算機語言編程的那種基於規則的編程范型，它從生物中受到啟發 人腦 ，讓計算機可以從大量的數據中自動推導和發現規律。這些大量的數據就被稱為訓練樣本，從訓練樣本中自動推導的過程被稱為神經網絡的學習。 ...
2015-12-06 16:26 0 5440 推薦指數：
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