一、avro是一個數據序列化框架,可以高效得進行序列化和反序列化,支持C, C++, C#, Java, PHP, Python, 和Ruby語言。現在使用Java來讀寫。 二、環境搭建 1、下載avro-1.7.7.jar and avro-tools-1.7.7.jar兩個jar包 ...
一、avro是一個數據序列化框架,可以高效得進行序列化和反序列化,支持C, C++, C#, Java, PHP, Python, 和Ruby語言。現在使用Java來讀寫。 二、環境搭建 1、下載avro-1.7.7.jar and avro-tools-1.7.7.jar兩個jar包 ...
avro文件是常用的一種文件類型,它跟json文件一樣存儲了文件的元信息,它可以方便的進行序列化和反序列化。 寫avro文件 寫avro文件主要包括三步,第一步創建avro文件的schema,第二步創建avro文件的輸出,第三步將要寫入avro文件的數據按照schema寫出去。 1.創建 ...
(二)HDFS數據流 作為一個文件系統,文件的讀和寫是最基本的需求,這一部分我們來了解客戶端是如何與HDFS進行交互的,也就是客戶端與HDFS,以及構成HDFS的兩類節點(namenode和datanode)之間的數據流是怎樣的。 1、剖析文件讀取過程 客戶端從HDFS讀取文件 ...
package cn.test.hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import ...
概念 文件系統 磁盤進行讀寫的最小單位:數據塊,文件系統構建於磁盤之上,文件系統的塊大小是磁盤塊的整數倍。 文件系統塊一般為幾千字節,磁盤塊一般512字節。 hdfs的block、pocket、chunk block hdfs的塊,常說的block,是這三個里最大的單位 ...
參考自《Hadoop權威指南》 ![http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5137308.html] HDFS讀文件過程: 客戶端通過調用FileSystem對象的open()來讀取希望打開的文件。對於HDFS來說,這個對象是分布式文件系統的一個實例 ...
存儲流程 a) Clinet首先將要存儲的數據切分成若干塊,然后向NameNode發送存儲請求, b) NameNode檢查權限、存儲文件是否已存在等信息,確認無誤后返回允許存儲的響應,這個響應還包括第一個Block要放在 ...