Deep learning：三十七(Deep learning中的優化方法)
內容： 本文主要是參考論文：On optimization methods for deep learning，文章內容主要是筆記SGD（隨機梯度下降），LBFGS（受限的BFGS），CG（共軛梯度法）三種常見優化算法的在deep learning體系中的性能。下面是一些讀完的筆記 ...
原文：Deep Learning 優化方法總結
Stochastic Gradient Descent SGD SGD的參數 在使用隨機梯度下降 SGD 的學習方法時，一般來說有以下幾個可供調節的參數: Learning Rate 學習率 Weight Decay 權值衰減 Momentum 動量 Learning Rate Decay 學習率衰減 再此之中只有第一的參數 Learning Rate 是必須的，其余部分都是為了提高自適應性的參數 ...
2015-12-02 23:04 0 2171 推薦指數：
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