信息熵與分類算法
在介紹熵之前，先從另一個概念說起：信息量 世界杯決賽的兩支球隊中，哪支球隊獲得了冠軍？在對球隊實力沒有任何了解的情況下，每支球隊奪冠的概率都是1/2，所以誰獲得冠軍這條信息的信息量是 - log2 1/2 = 1 bit。如果信息是四強中的球隊誰獲得了冠軍，它的信息 ...
原文：基於信息熵的無字典分詞算法
這幾天在研究如何用統計方法來發現新詞，擴充自己的詞典。看到了幾篇很有想法的文章，作者闡述了一下思路。文章里面的數據，我計算了一下，發現文有很多數據不夠嚴謹，最主要的問題，並沒有給出很詳細的理論方面的說明。結合作者的思路，我進行了如下數學模型的構建和算法的實現。 一 概念介紹 詞語分片 設一個文檔集 。其中，為一個文本，。 設 為文檔的分片集合。其中，為文檔的一個詞語分片，分片就是按step步長對 ...
2015-12-02 22:43 1 2611 推薦指數：
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引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞，我啪的一下就記起來了，很快啊！！這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎，信息熵我可熟了，章口就來，信息熵是負熵 .......淦，負熵又是啥。好家伙，一整門課的知識都還給老師了，只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...
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最近在看決策樹的模型，其中涉及到信息熵的計算，這里東西是由信號處理中來的，理論部分我就不再重復前人的東西了，下面給出兩個簡單的公式： 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎？O(∩_∩)O~沒錯，就是這個東西，只不過我們用在了機器學習上，好了下面就看代碼 ...
信息熵
1. 信息熵 1.1 信息熵的數學本質 一個隨機變量或系統所包含信息量的數學期望 1.2 信息熵的物理意義（信息論解釋） 對隨機變量的所有取值進行編碼所需的最短編碼長度 消除隨機變量的不確定性所需的最短編碼長度即為信息熵 1.3 隨機變量X的熵： \(H(X ...
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信息熵
一、通俗解釋 熵是衡量“信息量“大小的一個數值。什么叫”信息量“？舉個例子。 假設你現在玩一個猜硬幣正反面的游戲，有個人扔一次硬幣，你猜正反面，猜對了可以拿100塊錢，猜錯了就沒有錢。 現在有一個能預知未來的人，他知道本次拋硬幣的結果，並且他願意告訴你，只要你給他一定數量的錢 ...
每日一個機器學習算法——信息熵
1 定義 2 直觀解釋 信息熵用來衡量信息量的大小 若不確定性越大，則信息量越大，熵越大 若不確定性越小，則信息量越小，熵越小 比如A班對B班，勝率一個為x，另一個為1-x 則信息熵為 -(xlogx + (1-x)log(1-x)) 求導后容易證明x=1/2時取得最大，最大值 ...
信息熵，交叉熵和相對熵
0 前言 上"多媒體通信"課，老師講到了信息論中的一些概念，看到交叉熵，想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識，所以查資料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的，它用於隨機變量 ...