第一章 准備工作 今天開始碼這本書--《利用python進行數據分析》。R和python都得會用才行，這是碼這本書的原因。首先按照書上說的進行安裝，google下載了epd_free-7.3-1-win-x86.msi，譯者建議按照作者的版本安裝,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 對數據進行分組並對各組應用一個函數，是數據分析的重要環節。數據准備好之后，通常的任務就是計算分組統計或生成透視表。groupby函數能高效處理數據，對數據進行切片、切塊、摘要等操作。可以看出 ...

輸入輸出一般分為下面幾類：讀取文本文件和其他更高效的磁盤存儲格式，加載數據庫中的數據。利用Web API操作網絡資源。 1、讀寫文本格式的數據 自己感覺讀寫文件有時候“需要運氣”，經常需要手工調整。因為其簡單的文件交互語法、直觀的數據結構，以及諸如元組打包解包之類的便利功能，Python在文本 ...

5、時期及其算數運算 時期（period）表示的是時間區間，比如數日、數月、數季、數年等。Period類所表示的就是這種數據類型，其構造函數需要用到一個字符串或整數，以及頻率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...

7、時間序列繪圖 pandas時間序列的繪圖功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 下面是作出的幾張圖： 8、移動窗口函數 在移動窗口（可以帶有指數衰減權數）上計算的各種統計函數也是一類常見於時間序列的數組變換。作者將其稱為移動窗口函數 ...

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有許多可視化工具，本書主要講解matplotlib。matplotlib是用於創建出版質量圖表的桌面繪圖包（主要是2D方面）。matplotlib的目的是為了構建一個MATLAB式 ...

第三節中的四個示例。（ps：新開一篇是為了展現對例子的重視。） 3.1用特定於分組的值填充缺失值 對於缺失值的清理工作，可以用dropna進行刪除，有時候需要進行填充（或者平滑化）。這時候用的是fillna。 0 -0.3114181 -0.0543052 ...

時間序列是很重要的。時間序列（time series）數據是一種重要的結構化數據格式。時間序列的意義取決於具體的應用場景，主要有以下幾種： 時間戳（timestamp），特定的時刻 固定時期（period），如2015年 ...