矢量化指的是用數組表達式代替循環來操作數組里的每個元素。 NumPy提供的通用函數(既ufunc函數)是一種對ndarray中的數據進行元素級別運算的函數。 例如，square函數計算各元素的平方，rint ...

NumPy（Numerical Python的簡稱）是Python數值計算最重要的基礎包。大多數提供科學計算的包都是用NumPy的數組作為構建基礎。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一個具有矢量算術運算和復雜廣播能力的快速且節省空間的多維數組。 用於對整組數據進行快速運算 ...

pandas是本書后續內容的首選庫。pandas可以滿足以下需求： 具備按軸自動或顯式數據對齊功能的數據結構。這可以防止許多由於數據未對齊以及來自不同數據源（索引方式不同）的數據而導致的常見錯誤。. 集成時間序列功能 既能 ...

第一章 准備工作 今天開始碼這本書--《利用python進行數據分析》。R和python都得會用才行，這是碼這本書的原因。首先按照書上說的進行安裝，google下載了epd_free-7.3-1-win-x86.msi，譯者建議按照作者的版本安裝,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 對數據進行分組並對各組應用一個函數，是數據分析的重要環節。數據准備好之后，通常的任務就是計算分組統計或生成透視表。groupby函數能高效處理數據，對數據進行切片、切塊、摘要等操作。可以看出 ...

輸入輸出一般分為下面幾類：讀取文本文件和其他更高效的磁盤存儲格式，加載數據庫中的數據。利用Web API操作網絡資源。 1、讀寫文本格式的數據 自己感覺讀寫文件有時候“需要運氣”，經常需要手工調整。因為其簡單的文件交互語法、直觀的數據結構，以及諸如元組打包解包之類的便利功能，Python在文本 ...

第三節中的四個示例。（ps：新開一篇是為了展現對例子的重視。） 3.1用特定於分組的值填充缺失值 對於缺失值的清理工作，可以用dropna進行刪除，有時候需要進行填充（或者平滑化）。這時候用的是fillna。 0 -0.3114181 -0.0543052 ...

5、時期及其算數運算 時期（period）表示的是時間區間，比如數日、數月、數季、數年等。Period類所表示的就是這種數據類型，其構造函數需要用到一個字符串或整數，以及頻率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...