Warping，即動態時間歸整。DTW算法基於DP動態規划思想，解決了發音長短不一的模板匹配問題，常用於語 ...

作者：桂。 時間：2017-05-31 16:17:29 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6924911.html 前言 動態時間規整（Dynamic Time Warping，DTW）是孤立詞識別的早期技術，梳理一下，主要包括 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.html Dynamic Time Warping（DTW）是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法，主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個 ...

Dynamic Time Warping（DTW）是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法，主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 在時間序列中，需要比較相似性的兩段時間序列的長度可能並不相等，在語音識別領域表現為不同人的語速不同。而且同一個單詞 ...

動態時間規整DTW 1 概述 動態時間規整是一個計算時間序列之間距離的算法，是為了解決語音識別領域中語速不同的情況下如何計算距離相似度的問題。 相對於用經典的歐式距離來計算相似度而言，DTW在數據點個數不對齊的情況下微調時間從而能夠計算距離。 DTW之所以能夠計算數據點個數不同時間序列之間 ...

在時間序列中，需要比較相似性的兩段時間序列的長度可能並不相等，比較顯著的例子是在語音識別領域表現為語速不同，不同人的語速不同，同一個人說同一句話的語速也會不同，那如何計算時間序列下的相似度呢？這時候會發現歐式距離有點失效了，因為長度不一致了，這時候就出現了DTW算法，它相當於 ...

語音信號處理之（一）動態時間規整（DTW） zouxy09@qq.com 原文：http://blog.csdn.net/zouxy09 這學期有《語音信號處理》這門課，快考試了，所以也要了解了解相關的知識點。呵呵，平時沒怎么聽課，現在只能抱佛腳了。順便也總結總結，好 ...

注意！這個博客里給出的文件是 在matlab2012版本里使用的，而我學習時使用的時matlab2018b，因此發現了很多新版本不兼容的問題，但我沒有給出修改后能直接在新版本中用的代碼。 另外，ma ...