原文:大數據操作:刪除和去重

一些看似簡單的數據操作,當作用於海量數據集時,就會出現 意料之外,卻在情理之中 的問題,海量數據操作,需要采用特殊方法,才能 曲徑通幽 。在刪除海量數據時,需要注意日志的增長,索引碎片的增加和數據庫的恢復模式,特別是利用大容量日志操作,來減少日志的增長和提高數據插入的速度。對於大數據去重,通過一些小小的改進,比如創建索引,設置忽略重復值選項等,能夠提高去重的效率。 一,從海量數據中刪除數據 從海量 ...

2017-06-19 14:05 17 10200 推薦指數:

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大數據去重方案

數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...

Sat Sep 28 10:57:00 CST 2019 0 2610
大數據List去重

代碼地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模塊主要是對Java集合大數據去重的相關介紹。 背景: 最近在項目中遇到了List集合中的數據去重,大概一個2500萬的數據,開始存儲在List中,需要跟一個2萬 ...

Tue Jun 12 18:24:00 CST 2018 0 1539
大數據去重(data deduplication)方案

數據去重(data deduplication)是大數據領域司空見慣的問題了。除了統計UV等傳統用法之外,去重的意義更在於消除不可靠數據源產生的臟數據——即重復上報數據或重復投遞數據的影響,使計算產生的結果更加准確。 介紹下經常使用的去重方案: 一、布隆過濾器(BloomFilter ...

Tue Feb 09 19:36:00 CST 2021 0 1414
怎么快速刪除大數據量表

v一、前言 要清空表中數據,100w條數據以上的表,開始我們使用delete from t_user進行刪除,這樣操作太慢了,需要等好長時間,如果數據量更大,那么我們要等的時間無法想象。 可以用以下方法進行刪除 假設要刪除的原表為SOURCE_T v二、解決辦法 第一步:生成中間表 ...

Fri Sep 20 06:43:00 CST 2019 0 357
怎么快速刪除大數據量表

一、前言 要清空表中數據,100w條數據以上的表,開始我們使用delete from t_user進行刪除,這樣操作太慢了,需要等好長時間,如果數據量更大,那么我們要等的時間無法想象。 可以用以下方法進行刪除 假設要刪除的原表為SOURCE_T 二、解決辦法 第一步:生成中間表 ...

Mon Sep 24 12:16:00 CST 2018 1 751
利用BitMap進行大數據排序去重

。當然這在處理小規模數據是可行的。 我們考慮大數據的情況:例如在java語言下,對10億個int類型數據 ...

Sat Dec 31 19:57:00 CST 2016 0 9164
大數據系列2:Hdfs的讀寫操作

在前文大數據系列1:一文初識Hdfs中,我們對Hdfs有了簡單的認識。 在本文中,我們將會簡單的介紹一下Hdfs文件的讀寫流程,為后續追蹤讀寫流程的源碼做准備。 Hdfs 架構 首先來個Hdfs的架構圖,圖中中包含了Hdfs 的組成與一些操作。 對於一個客戶端而言,對於Hdfs ...

Wed Jan 27 01:48:00 CST 2021 0 382
 
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