原文:形態學邊緣檢測方法

邊緣檢測方面現狀: 邊緣檢測是數字圖像處理識別物體重要的預處理方法,Sobel,Robert,Prewitt,Log等等算子實現方便,處理很快,但是很容易被噪聲影響。現實場景的應用噪聲都是很多的,canny算子加入了平滑濾波器對這方面問題非常有效,平滑濾波器將會直接影響 Canny 算法的結果。較小的濾波器產生的模糊效果也較少,這樣就可以檢測較小 變化明顯的細線。較大的濾波器產生的模糊效果也較多, ...

2015-11-19 16:14 0 3801 推薦指數:

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FPGA實現圖像的邊緣檢測:灰度形態學梯度

  前幾篇博客介紹了二值圖像的形態學圖像處理,本篇博客整理一下灰度形態學的相關圖像處理,最后實現基於灰度形態學梯度的邊緣檢測效果。 一、腐蝕(Erode)   灰度形態學腐蝕,即求局部最小值。以 3x3 模板為例,即找出該模板的最小值作為輸出即可。   通過灰度形態學腐蝕,圖像中 ...

Thu Mar 26 05:10:00 CST 2020 0 982
圖像形態學

除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差,梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮,保留了圖像的外邊緣部分,也就是圖像的輪廓。 2、頂帽(Top Hat) 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像,得到 ...

Sat Feb 01 00:51:00 CST 2020 0 946
形態學操作

OPT對應操作,分為以下幾類 CV_MOP_OPEN開操作 CV_MOP_CLOSE閉操作 CV_MOP_GRADIENT形態學梯度 CV_MOP_TOPHAT頂帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.開操作 先腐蝕再膨脹 2.閉操作 先膨脹再腐蝕 ...

Thu Dec 19 01:34:00 CST 2019 0 278
形態學濾波

形態學通常表示生物的一個分支,研究動植物的形態和結構。圖像中的形態學是數學形態學。簡單來講就是基於形狀的一系列圖像處理操作。 基本運算包括:二值腐蝕和膨脹、二值開閉運算、骨架抽取、極限腐蝕、擊中擊不中變換、形態學梯度、Top-hat變換、顆粒分析、流域變換、灰值腐蝕和膨脹、灰值開閉運算、灰值 ...

Tue Aug 13 00:17:00 CST 2019 0 554
基本形態學濾波

對圖像進行形態學變換。變換對象一般為灰度圖或二值圖,功能函數放在morphology子模塊內。 一 膨脹(dilation) 原理:一般對二值圖像進行操作。找到像素值為1的點,將它的鄰近像素點都設置成這個值。1值表示白,0值表示黑,因此膨脹操作可以擴大白色值范圍,壓縮黑色值范圍。一般用來擴充 ...

Mon Nov 19 03:08:00 CST 2018 0 1126
 
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