一、MapReduce中有哪些常見算法 　　（1）經典之王：單詞計數 　　　　這個是MapReduce的經典案例，經典的不能再經典了！ 　　（2）數據去重 　　　　"數據去重"主要是為了掌握和利用並行化思想來對數據進行有意義的篩選。統計大數據集上的數據種類個數、從網站日志中計算訪問 ...

主要內容：mapreduce整體工作機制介紹；wordcont的編寫（map邏輯 和 reduce邏輯）與提交集群運行；調度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安裝與啟動。 1、mapreduce整體工作機制介紹 回顧第HDFS第一天單詞統計實例（HDFS版wordcount）： 統計 ...

mapreduce體系很龐大，我們需要一條合適的線，來慢慢的去理解和學習。 1、ma ...

　　我不喜歡照搬書上的東西，我覺得那樣寫個blog沒多大意義，不如直接把那本書那一頁告訴大家，來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責，不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐？ Hadoop之所以能 ...

一、MapReduce簡介 1.1MapReduce概述 　　MapReduce是一種分布式計算模型，由Google提出，主要用於搜索領域，解決海量數據的計算問題。MR由兩個階段組成：Map和Reduce，用戶只需要實現map()和reduce()兩個函數，即可實現分布式計算，其執行流程如圖 ...

一、寫在之前的 1.1 回顧Map階段四大步驟 　　首先，我們回顧一下在MapReduce中，排序和分組在哪里被執行： 　　從上圖中可以清楚地看出，在Step1.4也就是第四步中，需要對不同分區中的數據進行排序和分組，默認情況下，是按照key進行排序和分組。 1.2 實驗場景數據文件 ...

　　開始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的計算框架，我學hadoop是從hive開始入手，再到hdfs，當我學習hdfs時候，就感覺到hdfs和mapreduce關系的緊密。這個可能是我做技術研究的思路有關，我開始學習某一套技術總是想着這套技術到底能干什么，只有當我真正 ...

一、MapReduce主要繼承兩個父類： Map Reduce 二、使用代碼實現WordCount： View Code ...