數據預處理：歸一化 Normalization
為什么要數據歸一化Feature Scaling 由於原始數據值的范圍差異很大，因此在某些機器學習算法中，如果沒有歸一化，目標函數將無法正常工作。例如，許多分類器通過歐幾里得距離來計算兩點之間的距離。如果其中一個要素的取值范圍較廣，則該距離將受此特定要素支配。因此，所有特征的范圍應歸一化 ...
原文：數據預處理：PCA，SVD，whitening，normalization
數據預處理是為了讓算法有更好的表現，whitening PCA SVD都是預處理的方式： whitening的目標是讓特征向量中的特征之間不相關，PCA的目標是降低特征向量的維度，SVD的目標是提高稀疏矩陣運算的運算速度。 whitening whiten的目的是解除特征向量中各個特征之間的相關性，同時保證保證每個特征的方差一致，是數據集歸一化的一種形式。設特征向量 X X ,X ,X ，未知的量 ...
2015-11-18 16:50 0 2526 推薦指數：
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