hadoop1.x和hadoop2.x的區別: Hadoop1.x版本: 內核主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成,其中Mapreduce是一個離線分布式計算框架,由一個JobTracker和多個TaskTracker組成。 JobTracker的主要作用 ...
組成部分 Shuffle階段分為兩部分:Map端和Reduce端。 Sort階段就是對Map端輸出的key進行排序。 第一部分:Map端Shuffle 對於輸入文件,會進行分片,對於一個split,有一個map任務進行處理,每個Map在內存中都有一個緩存區,map的輸出結果會先放到這個緩沖區中,在緩沖區中,會進行預排序 即sort和comibner ,以提高效率。 緩沖區默認大小是 MB 可以通 ...
2015-11-18 12:38 1 5573 推薦指數:
hadoop1.x和hadoop2.x的區別: Hadoop1.x版本: 內核主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成,其中Mapreduce是一個離線分布式計算框架,由一個JobTracker和多個TaskTracker組成。 JobTracker的主要作用 ...
mapreduce在運行的過程中大致概括為5個步驟1. [input階段]獲取輸入數據進行分片作為map的輸入2. [map階段]過程對某種輸入格式的一條記錄解析成一條或多條記錄3. [shffle階段]對中間數據的控制,作為reduce的輸入4. [reduce階段]對相同key的數據進行合並 ...
6.4.3 優化洗牌(shuffle)和排序階段 洗牌和排序階段都很耗費資源。洗牌需要在map和reduce任務之間傳輸數據,會導致過大的網絡消耗。排序和合並操作的消耗也是很顯著的。這一節將介紹一系列的技術來緩解洗牌和排序階段的消耗。 技術46 規避使用reduce Reduce在用 ...
這篇文章會詳細介紹,Sort Based Shuffle Write 階段是如何進行落磁盤的 流程分析 入口處: runTask對應的代碼為: 這里manager 拿到的是 我們看他是如何拿到可以寫磁盤的那個sorter的。我們分析的線路假設需要 ...
不得不說閱讀源碼的過程,極其痛苦 。Dream Car 鎮樓 ~ ! 雖說整個MapReduce過程也就只有Map階段和Reduce階段,但是仔細想想,在Map階段要做哪些事情?這一階段具體應該包含數據輸入(input),數據計算(map),數據輸出(output),這三個步驟 ...
Result文件數據說明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天數) Traffic: 54 ...
Mapreduce--分區(shuffle) 分區partition 我們來回顧一下mapreduce編程指導思想中的第三個步驟(shuffle階段的分區): 第三步:對輸出的key,value對進行分區:相同key的數據發送到同一個reduce task里面去,相同key合並 ...