原文:R語言-文本挖掘 主題模型 文本分類

需要先安裝幾個R包,如果有這些包,可省略安裝包的步驟。 install.packages Rwordseg install.packages tm install.packages wordcloud install.packages topicmodels 例子中所用數據 數據來源於sougou實驗室數據。 數據網址:http: download.labs.sogou.com dl sogou ...

2015-11-15 21:48 4 1053 推薦指數:

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R語言-文本挖掘

---恢復內容開始--- 案例1:對主席的新年致辭進行分詞,繪制出詞雲 掌握jieba分詞的用法 1.加載包 2.導入數據 3.清洗數據 4. ...

Tue Mar 27 07:31:00 CST 2018 0 6810
R語言進行文本挖掘主題建模

歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 我們每天都會遇到各種各樣的文本數據,但大部分是非結構化的,並不是全部都是有價值的。 據估計,全球約80%的數據是非結構化的。這包括音頻,視頻和文本數據。在這篇文章中,我們將只討論文本數據。在系列后面,我們將會談論到其他非結構化數據 ...

Fri May 18 00:46:00 CST 2018 1 1843
基於LDA主題模型和SVM的文本分類

用LDA模型抽取文本特征,再用線性SVM分類,發現效果很差,F1=0.654。 RandomForestClassifier的表現也比較差: 而隨便用一個深度學習模型(textCNN,LSTM+Attention)都能達到0.95+的F1,而且還不用處理特征、不用分詞。 說下 ...

Sat Dec 05 04:20:00 CST 2020 0 604
R語言tm包文本挖掘的學習

分詞之后,便是創建文檔-詞條矩陣了。 本文便是針對於此。正式學習tm(text mining)包 數據讀入 在tm 中主要的管理文件的結構被稱為語料庫(Corpus),代表了一系列的文檔集合。語料庫是一個概要性的概念,在這里分為動態語料庫(Volatile Corpus,作為R 對象保存 ...

Wed Jan 10 05:09:00 CST 2018 0 1083
R語言文本挖掘 Part5情感分析

Part5情感分析 【發現有人轉載,決定把格式什么重新整理一遍,有時間做個進階版文本挖掘,恩!原文地址:CSDN-R語言文本挖掘 Part5情感分析】 這是這個系列里面最后一篇文章了,其實這里文本挖掘每一個部分單拎出來都是值得深究和仔細研究的,我還處於初級研究階段,用R里面現成的算法,來實現 ...

Sat Dec 18 21:37:00 CST 2021 0 109
R語言文本挖掘1——詞雲制作,基於Rwordseg包

折騰好Rwordseg在R語言3.2版本的安裝后,馬上就來嘗鮮了,在參考牛人的意見后,成果如下圖,馬上有實戰的感覺了: 首先講一下詞雲的步驟: 1.讀取文檔,這個文檔可以是網絡數據,也可以是文本文檔,對於網絡數據,有很多爬蟲方法,如RCurl包,Rweibo包等等等等,還可以自己去申請 ...

Sat Dec 18 21:49:00 CST 2021 0 124
 
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