從OpenCV3.0正式版開始,features2d中的一些接口,搬到附加庫xfeatures2d中了,其中就有SIFT、SURF的特征檢測方法,但是正常下載安裝OpenCV並不包含附加庫,因為附加庫不穩定,還在持續改善中,如果用xfeatures2d出現了迷のbug,那就這樣吧... 附加庫 ...
使用Stitcher類,通過createDefault 方法創建拼接對象,通過stitch 方法執行默認的自動拼接。自動拼接和 年Brown和Lowe發表的論文描述的步驟基本一致,只不過使用的特征提取算法是ORB,而不是慢吞吞 有專利保護的SIFT和SURF。開源萬歲 代碼內容:設置幾張圖片,扔到向量里面,然后計算全景圖。 opencv . . 源碼中沒有找到測試圖片,很蛋碎。到github上找了 ...
2015-11-12 22:02 1 12095 推薦指數:
從OpenCV3.0正式版開始,features2d中的一些接口,搬到附加庫xfeatures2d中了,其中就有SIFT、SURF的特征檢測方法,但是正常下載安裝OpenCV並不包含附加庫,因為附加庫不穩定,還在持續改善中,如果用xfeatures2d出現了迷のbug,那就這樣吧... 附加庫 ...
一.實驗內容: 利用sift算法,實現全景拼接算法,將給定的兩幅圖片拼接為一幅. 二.實驗環境: 主機配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 運行環境:win10 64位操作系統 開發環境:python3.7 三.核心 ...
一、全景圖像拼接步驟 1、使用SIFT算法尋找關鍵特征點 2、建立BFMatcher匹配器將圖片特征點進行匹配 3、特征點多於4個則可以計算視角變換矩陣 4、將圖片經過變換矩陣變換 5、圖片變換過后進行拼接 二、參考代碼 ...
Stitcher.py: ImageStiching.py: 效果: ...
轉載請注明: http://www.cnblogs.com/ausk/p/3332255.html 調用opencv2.4.6中的庫函數,實現圖像的拼接功能,傻瓜式拼接,不需要太多的專業知識。。。 ...
基於RANSAC的圖像全景拼接 RANSAC算法 RANSAC是一種迭代算法,用來從觀測數據中估算出數學模型的參數,此基礎上便可以分離內群與離群數據。簡單來說就是一般來講觀測的數據里經常會出現很多噪音,比如說像SIFT匹配有時就會因為不同地方有類似的圖案導致匹配錯誤。而RANSAC就是通過反復 ...
背景介紹 圖片的全景拼接如今已不再稀奇,現在的智能攝像機和手機攝像頭基本都帶有圖片自動全景拼接的功能,但是一般都會要求拍攝者保持設備的平穩以及單方向的移動取景以實現較好的拼接結果。這是因為拼接的圖片之間必須要有相似的區域以保證拼接結果的准確性和完整性。本文主要簡單描述如何用 Python ...