通過這一階段的調研總結，從內部機理的角度詳細分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何運行，以及基於Hadoop數據倉庫的構建和分布式數據庫內部具體實現。如有不足，后續及時修改。 HDFS的體系架構 整個Hadoop的體系結構主要是通過HDFS來實現對分布式存儲的底層支持 ...

HDFS: HDFS是GFS的一種實現，他的完整名字是分布式文件系統，類似於FAT32，NTFS，是一種文件格式，是底層的。 Hive與Hbase的數據一般都存儲在HDFS上。Hadoop HDFS為他們提供了高可靠性的底層存儲支持。 Hive： Hive不支持 ...

本文主要從兩個方面對hdfs進行闡述，第一就是hdfs的整個架構以及組成，第二就是hdfs文件的讀寫流程。 一、HDFS概述 標題中提到hdfs（Hadoop Distribute File System）是分布式文件系統 分布式文件系統 distributed file ...

Hadoop：是一個分布式計算的開源框架 HDFS：是Hadoop的三大核心組件之一 Hive：用戶處理存儲在HDFS中的數據，hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為復雜難寫的map-reduce程序。 Hbase：是一款基於HDFS的數據庫，是一種NoSQL數據庫，主要適用於海量 ...

什么是ETL： 即extract：提取 transform：轉換 load：加載 ETL其實是數據清洗后的數據 什么是數據中台： 從抽取數據開始，到最終用戶看到，這一系列過程都是數據 ...

首先理清hive和hbase的概念吧： 1、hive是什么？ hive可以認為是map-reduce的一個包裝。 hive的意義就是把好寫的hive的sql（也叫hql）轉換為復雜難寫的map-reduce程序，從而降低使用Hadoop中使用map-reduce的難度。 Hive本身不存 ...

本文基於hadoop2.x架構詳細描述了mapreduce的執行過程，包括partition，combiner，shuffle等組件以及yarn平台與mapreduce編程模型的關系。 mapreduce的簡介和優點 mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是hadoop ...

一文弄懂Hive基本架構和原理from：https://blog.csdn.net/oTengYue/article/details/91129850文章目錄 概述 Hive架構 Hive數據模型 Hive SQL的編譯 Hive執行計划 Hive Sql ...