Hadoop：是一個分布式計算的開源框架
HDFS：是Hadoop的三大核心組件之一
Hive：用戶處理存儲在HDFS中的數據，hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為復雜難寫的map-reduce程序。
Hbase：是一款基於HDFS的數據庫，是一種NoSQL數據庫，主要適用於海量明細數據（十億、百億）的隨機實時查詢，如日志明細、交易清單、軌跡行為等。
Hive與HBase的區別與聯系
區別：
Hive：Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能。
- Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計算框架。
- hive可以認為是map-reduce的一個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為復雜難寫的map-reduce程序。
HBase：HBase是Hadoop的數據庫，一個分布式、可擴展、大數據的存儲。
- hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作
- hbase可以認為是hdfs的一個包裝。他的本質是數據存儲，是個NoSql數據庫；hbase部署於hdfs之上，並且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。
聯系：
Hbase和Hive在大數據架構中處在不同位置，Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，一般是配合使用。
在大數據架構中，Hive和HBase是協作關系，數據流一般如下圖：
- 通過ETL工具將數據源抽取到HDFS存儲；
- 通過Hive清洗、處理和計算原始數據；
- HIve清洗處理后的結果，如果是面向海量數據隨機查詢場景的可存入Hbase
- 數據應用從HBase查詢數據；
