,從概率模型(Probabilistic Models)與圖表示(Graphical Represent ...
中文分詞的方法非常多,基於詞庫是最基本的,但是當前各大互聯網公司基本上不會僅僅依賴於詞庫的分詞,一般以機器學習的分詞為主,詞庫分詞的方式為輔。在很久以前,我提過利用隱馬爾科夫模型進行中文分詞,條件隨機場其實是隱馬爾科夫模型的一次升級版本,網上有很多關於條件隨機場模型的分詞,但是基本上很難看懂,也許是論文的緣故,那些作者習慣了一上來就是一堆復雜的公式,我也看了一些,獲取有些作者自己都沒搞懂,就弄了 ...
2015-10-22 09:24 2 6987 推薦指數:
,從概率模型(Probabilistic Models)與圖表示(Graphical Represent ...
本文運用字標注法進行中文分詞,使用4-tag對語料進行字標注,觀察分詞效果。模型方 ...
今天,翻出了我以前在本科階段寫的一些論文,雖然有幾篇沒有發表。突然發現很多還是比較實用,雖然學術價值並不是很大,於是我重新整理了下,用最簡單的方式,摘要了部分出來拼成此文,當然拼的原料都是自己的,本文適合初學者,如若轉載,請著名版權。 中文分詞已經是老調重彈的話題了,傳統的基於詞庫的分詞 ...
中文分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。 分詞模塊jieba,它是python比較好用的分詞模塊。待分詞的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建議直接輸入 GBK ...
linear-chain 條件隨機場 條件隨機場(conditional random field)是給定隨機變量 X 條件下,隨機變量 Y 的馬爾可夫隨機場。本文主要介紹定義在線性鏈上的特殊的條件隨機場,稱為線性鏈條件隨機場(linear-chain CRF)。線性鏈條件隨機場可以用於機器學習 ...
最近學習主題模型pLSA、LDA,就想拿來試試中文。首先就是找文本進行切詞、去停用詞等預處理,這里我找了開源工具IKAnalyzer2012,下載地址:(:(注意:這里盡量下載最新版本,我這里用的IKAnalyzer2012.zip 這本版本后來測試時發現bug,這里建議 ...
工具包:https://taku910.github.io/crfpp/#tips 語料:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 安裝: 1)下載l ...
目標:對大約6w條微博進行分類 環境:R語言 由於時間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means方法,但結果並不好,所以最終采用的是層次聚類,也幸虧 ...