前言:最近在開發一個功能:動態展示的訂單數量排名前10的城市,這是一個典型的Top-k問題,其中k=10,也就是說找到一個集合中的前10名。實際生活中Top-K的問題非常廣泛,比如:微博熱搜的前100名、抖音直播的小時榜前50名、百度熱搜的前10條、博客園點贊最多的blog前10名,等等如何解決 ...
需求 假設我們有一張各個產品線URL的訪問記錄表,該表僅僅有兩個字段:product url,我們需要統計各個產品線下訪問次數前 的URL是哪些 解決方案 模擬訪問記錄數據 模擬數據記錄共有 條,其中包括 個產品線:product product product , 個URL:url url url ,為了簡化生成數據的過程,產品線和URL均使用了隨機數。一條記錄為一個字符串,產品線與URL使用 ...
2015-10-21 18:45 0 8332 推薦指數:
前言:最近在開發一個功能:動態展示的訂單數量排名前10的城市,這是一個典型的Top-k問題,其中k=10,也就是說找到一個集合中的前10名。實際生活中Top-K的問題非常廣泛,比如:微博熱搜的前100名、抖音直播的小時榜前50名、百度熱搜的前10條、博客園點贊最多的blog前10名,等等如何解決 ...
Redis 常見的性能問題都有哪些?如何解決? Master寫內存快照,save命令調度rdbSave函數,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以Master最好不要寫內存快照。 Master AOF持久化,如果不重寫AOF文件,這個持久化方式 ...
當您嘗試打開 iMac 或 MacBook 時,出現了問題。要么它沒有啟動,要么,如果它啟動了,那就是有什么不對的地方。也許它運行緩慢,或者它突然崩潰或鎖定。如何輕松地解決常見的 Mac 問題,來看看吧! Mac 無法啟動 計算機無法啟動可能有多種原因。可以采取許多故障排除步驟(希望)在短時間 ...
Spark為什么比Hadoop要快? Spark比hadoop快的原因,我認為主要是spark的DAG機制優於hadoop太多,spark的DAG機制以及RDD的設計避免了很多落盤的操作,在窄依賴的情況下可以在內存中完成end to end的計算,相比於hadoop的map reduce編程模型 ...
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Spark 分組取Top N運算 大數據處理中,對數據分組后,取TopN是非常常見的運算。 下面我們以一個例子來展示spark如何進行分組取Top的運算。 1、RDD方法分組取TopN 准備數據,把數據轉換為rdd格式 對數據使用groupBy操作來分組。可以看到分組后數據 ...
2、Spark性能優化的9大問題及其解決方案 Spark程序優化所需要關注的幾個關鍵點——最主要的是數據序列化 ...