模糊C均值聚類-FCM算法
FCM（fuzzy c-means） 模糊c均值聚類融合了模糊理論的精髓。相較於k-means的硬聚類，模糊c提供了更加靈活的聚類結果。因為大部分情況下，數據集中的對象不能划分成為明顯分離的簇，指派一個對象到一個特定的簇有些生硬，也可能會出錯。故，對每個對象和每個簇賦予一個權值，指明對象屬於該簇 ...
原文：快速均值模糊算法
前段時間在網上看到一個快速均值模糊算法，性能很不錯。 源博客： http: www.lellansin.com super fast blur E A A E B A E AE E B .html 博主對其進行了簡單的bug修正以及性能優化。 在博主機子上使用該算法對一張 x 的圖片進行模糊處理，僅需 毫秒，速度非常快。 代碼如下： Super Fast Blur v . Original aut ...
2015-10-21 18:05 5 903 推薦指數：
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目錄 模糊理論 Fuzzy C-Means算法原理 算法步驟 python實現 本文采用數據集為iris,將iris.txt放在程序的同一文件夾下。請先自行下載好。 模糊理論 模糊控制是自動化控制領域的一項經典方法。其原理則是模糊數學、模糊邏輯。1965，L. ...
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摘自：http://ramsey16.net/%E8%81%9A%E7%B1%BB%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89fuzzy-c-means/ 經典k-均值聚類算法的每一步迭代中，每一個樣本點都被認為是完全屬於某一類別。我們可以放松這個條件，假定每個 ...
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