常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)銳化,它是一種增強圖像邊緣的銳化算法,原理在此處,如果你想使用這個算法,強烈推薦看一下。本文進行一下簡單的介紹,USM銳化一共分為三步,第一步生成原始圖片src的模糊圖片和高對比度圖片,記為blur和contrast.第二 ...
OpenCV實現USM銳化 轉 http: www.programdevelop.com USM Unsharp masking is a common operation of image processing. From the Internet search a bit, there are basically three different ways. Only lines of code ...
2015-10-21 14:55 0 3587 推薦指數:
常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)銳化,它是一種增強圖像邊緣的銳化算法,原理在此處,如果你想使用這個算法,強烈推薦看一下。本文進行一下簡單的介紹,USM銳化一共分為三步,第一步生成原始圖片src的模糊圖片和高對比度圖片,記為blur和contrast.第二 ...
在開局之前,首先說明一點,Photoshop的USM銳化只是本文所指USM的一種比較特殊的例子而已。 通過增強圖像的高頻部分的內容,圖像的視覺效果可以極大的得到改觀。為達到這個目的,通常可以使用經典USM技術來實現。這個技術的流程可用下圖來實現 ...
§ Laplacian() void cv::Laplacian ( InputArray src, O ...
在GDI+1.1的版本中,MS加入不少新的特性,其中的特效類Effect就是一個很有吸引力的東西,可惜在VS2010的Image類中,卻沒有把這個類封裝進來(不曉得是不是我沒有發現), ...
突然發現網上都是些太繁瑣的方法,我就找opencv銳化函數咋這么墨跡。 直接上代碼: kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定義一個核 dst = cv.filter2D(image ...
分支判斷的語句一般來說是不太適合進行SSE優化的,因為他會破壞代碼的並行性,但是也不是所有的都是這樣的,在合適的場景中運用SSE還是能對分支預測進行一定的優化的,我們這里以某一個算法的部分代碼為例進行講解。 在某一個版本的USM銳化算法中有這樣的一段代碼: 這個USM ...
為了提升自己對Opencv中Mat數據類型的熟悉和掌握程度,自己嘗試着寫了一下Laplace圖像銳化函數,一路坎坷,踩坑不斷。現將代碼分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using ...
1、圖像銳化理論基礎 1、銳化的概念 圖像銳化的目的是使模糊的圖像變得清晰起來,主要用於增強圖像的灰度跳變部分,這一點與圖像平滑對灰度跳變的抑制正好相反。而且從算子可以看出來,平滑是基於對圖像領域的加權求和或者說積分運算的,而銳化則是通過其逆運算導數(梯度)或者說有限差分來實現 ...