數據挖掘：概念與技術--筆記1--度量數據的相似性與相異性
基本概念 數據矩陣 表示 n個對象 × p個屬性 相異性矩陣 表示n個對象兩兩之間的臨近度 n×n的矩陣 d(i,j)表示對象i與對象j之間的相異性 1 標稱屬性的臨近性度量 計算公式： m: 匹配的數目（即i和j取值相同狀態的屬性數） p: 刻畫對象的屬性 ...
原文：R數據挖掘 第二篇：基於距離評估數據的相似性和相異性
聚類分析根據對象之間的相異程度，把對象分成多個簇，簇是數據對象的集合，聚類分析使得同一個簇中的對象相似，而與其他簇中的對象相異。相似性和相異性 dissimilarity 是根據數據對象的屬性值評估的，通常涉及到距離度量。相似性 similarity 和相異性 dissimilarity 是負相關的，統稱為臨近性 proximity 。 在聚類分析中，聚類算法的第一步都是度量數據集對象之間的距離， ...
2018-08-24 09:56 1 3115 推薦指數：
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