Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書 ...
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements of Statistical Learning 的R語言簡明版,包含了對算法的 ...
2015-10-12 14:38 0 2303 推薦指數:
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主成分回歸(principal components regression, PCR) #使用 p1s 庫中的 pcr ()渴數實現主成分回歸 (PCR) #install.packages("pls") library(pls) set.seed(2) pcr.fit=pcr ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 來源 | 拓端數據部落公眾號 本文建立偏最小二乘法(PLS)回歸(PLSR)模型,以及預測性能評估。為了建立一個可靠的模型,我們還實現了一些常用的離群點檢測和變量選擇方法,可以去除潛在的離群點和只使用所選變量的子集來 "清洗 ...
Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements ...
Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements ...
繼續上節內容介紹學習理論,介紹模型選擇算法,大綱內容為: 交叉驗證 特征選擇 回顧上節的偏差方差權衡現象,若選擇過於簡單的模型,偏差過高,可能會導致欠擬合;若選擇過於復雜的模型,方差過高,可能會導致過擬合,同樣模型的一般適用性不好 ...
前言 本文為《可信計算基礎》課程設計項目 “TPM 平台配置寄存器 PCR 管理程序設計” 目錄。 目錄 Ubuntu 18.04 LTS 構建TPM_emulator模擬器 Ubuntu 18.04 LTS 下 GTK3 安裝與編譯 TPM 課設程序運行基礎與要求 TPM ...