原文:ISLR系列:(4.3)模型選擇 PCR & PLS

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements of Statistical Learning 的R語言簡明版,包含了對算法的 ...

2015-10-12 14:38 0 2303 推薦指數:

查看詳情

ISLR系列:(4.1)模型選擇 Subset Selection

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書 ...

Wed Oct 07 06:54:00 CST 2015 0 3073
ISLR系列:(4.2)模型選擇 Ridge Regression & the Lasso

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書 ...

Thu Oct 08 05:27:00 CST 2015 1 4470
主成分回歸(PCR)和最小二乘回歸(PLS

主成分回歸(principal components regression, PCR) #使用 p1s 庫中的 pcr ()渴數實現主成分回歸 (PCR) #install.packages("pls") library(pls) set.seed(2) pcr.fit=pcr ...

Sun Mar 13 20:50:00 CST 2022 0 1519
ISLR系列:(2)分類 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN

Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements ...

Mon Sep 28 19:05:00 CST 2015 0 4822
ISLR系列:(3)重采樣方法 Cross-Validation & Bootstrap

Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements ...

Sun Oct 04 23:19:00 CST 2015 0 4836
模型選擇

繼續上節內容介紹學習理論,介紹模型選擇算法,大綱內容為: 交叉驗證 特征選擇 回顧上節的偏差方差權衡現象,若選擇過於簡單的模型,偏差過高,可能會導致欠擬合;若選擇過於復雜的模型,方差過高,可能會導致過擬合,同樣模型的一般適用性不好 ...

Fri Jan 13 05:21:00 CST 2017 1 1338
[系列] TPM 寄存器 PCR 管理程序設計

前言 本文為《可信計算基礎》課程設計項目 “TPM 平台配置寄存器 PCR 管理程序設計” 目錄。 目錄 Ubuntu 18.04 LTS 構建TPM_emulator模擬器 Ubuntu 18.04 LTS 下 GTK3 安裝與編譯 TPM 課設程序運行基礎與要求 TPM ...

Wed Aug 26 20:51:00 CST 2020 0 504
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM