白化（預處理步驟）【轉】
白化（預處理步驟）【轉】 介紹 我們已經了解了如何使用PCA降低數據維度。在一些算法中還需要一個與之相關的預處理步驟，這個預處理過程稱為白化。舉例來說，假設訓練數據是圖像，由於圖像中相鄰像素之間具有很強的相關性，所以用於訓練時輸入是冗余的。白化的目的就是降低輸入 ...
原文：數據預處理（完整步驟）
原文：http: dataunion.org .html 一：為什么要預處理數據 現實世界的數據是骯臟的 不完整，含噪聲，不一致 沒有高質量的數據，就沒有高質量的挖掘結果 高質量的決策必須依賴於高質量的數據 數據倉庫需要對高質量的數據進行一致地集成 原始數據中存在的問題：不一致 數據內含出現不一致情況重復不完整 感興趣的屬性沒有含噪聲 數據中存在着錯誤 或異常 偏離期望值 的數據高維度二：數據預處 ...
2015-10-11 23:17 0 12317 推薦指數：
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介紹 我們已經了解了如何使用PCA降低數據維度。在一些算法中還需要一個與之相關的預處理步驟，這個預處理過程稱為白化。舉例來說，假設訓練數據是圖像，由於圖像中相鄰像素之間具有很強的相關性，所以用於訓練時輸入是冗余的。白化的目的就是降低輸入的冗余性；更正式的說，我們希望通過白化過程使得學習算法的輸入 ...
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