【Python數據挖掘】決策樹、隨機森林、Bootsing、
決策樹的定義 決策樹（decision tree）是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹）。其每個非葉節點表示一個特征屬性上的測試，每個分支代表這個特征屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別。使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始，測試待分類項中相應的特征屬性，並按照其值選擇輸出 ...
原文：【R語言進行數據挖掘】決策樹和隨機森林
使用包party建立決策樹 這一節學習使用包party里面的函數ctree 為數據集iris建立一個決策樹。屬性Sepal.Length 萼片長度 Sepal.Width 萼片寬度 Petal.Length 花瓣長度 以及Petal.Width 花瓣寬度 被用來預測鳶尾花的Species 種類 。在這個包里面，函數ctree 建立了一個決策樹，predict 預測另外一個數據集。 在建立模型之前 ...
2015-10-11 08:46 0 11120 推薦指數：
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