算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 於 2005 年提出的一種新穎的基於集群智能的全局優化算法，其直觀背景來源於蜂群的采蜜行為。它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息，只需要對問題進行優劣的比較，通過各人工蜂個體的局部尋優行為 ...

剛用LUA寫了AGSO算法,效果奇差無比. 可能寫錯了..下面這個蜂群算法.效果很好.跳出局部最優的能力比較強! ...

目前人工蜂群算法主要分為基於婚配行為與基於釆蜜行為兩大類，本文研究的是基於釆蜜行為的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂總能在任何環境下以極高的效率找到優質蜜源，且能適應環境的改變。蜜蜂群的采蜜系統由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分組成，其中一個蜜源的優劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小 ...

基於自適應鄰域搜索和高斯擾動的人工蜂群算法（ABCNG） 人工蜂群算法是一種流行的群體智能優化算法。它因易於實現、參數少、全局搜索能力強而受到廣泛關注。然而，ABC也存在一些局限性，如開發能力弱、收斂速度慢等。為了克服這些缺點，本文提出了一種新的基於自適應鄰域 ...

　　其實一直以來也沒有准備在園子里發這樣的文章，相對來說，算法改進放在園子里還是會稍稍顯得格格不入。但是最近郵箱收到的幾封郵件讓我覺得有必要通過我的博客把過去做過的東西分享出去更給更多需要的人。從論文刊登后，陸陸續續收到本科生、研究生還有博士生的來信和短信微信等，表示了對論文的興趣以及尋求算法 ...

AFSIndividual.py AFS.py 運行程序： ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...

AIAIndividual.py AIA.py 運行程序： ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...

一、基礎知識庫 最后一個字符為 - 表示結論為中間結果 為 * 表示為一種動物 二、QT界面 源碼 View Code 三、后端處理 Python源碼 View Code ...