ISLR系列：(4.3)模型選擇 PCR & PLS
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記，作為本人的一份學習總結，也希望和朋友們進行交流學習。 該書 ...
原文：ISLR系列：(4.1)模型選擇 Subset Selection
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記，作為本人的一份學習總結，也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements of Statistical Learning 的R語言簡明版，包含了對算法的 ...
2015-10-06 22:54 0 3073 推薦指數：
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回歸模型的特征篩選方法---最優子集&逐步回歸（Best Subset Selection，Stepwise Selection）
線性回歸模型比較常見的特征選擇方法有兩種，分別是最優子集和逐步回歸。此外還有正則化，降維等方法。 1，最優子集（Best Subset Selection）：從零號模型（null model）M0開始，這個模型只有截距項而沒有任何自變量。然后用不同的特征組合進行擬合，從中分別挑選出一個最好 ...
【ABAP系列】SAP ABAP選擇屏幕(SELECTION SCREEN)事件解析
公眾號： matinal 本文作者： matinal 原文出處： http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文鏈接： 【ABAP系列】SAP ABAP選擇屏幕(SELECTION SCREEN)事件解析 ...
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選擇屏幕(Selection Screen). 156 創建選擇屏幕... 157 SELECTION-SCREEN.. 157 SELECTION-SCREEN - BEGIN OF SCREEN.. 157 標准選擇屏幕SELECTION ...
特征選擇（Feature Selection）
如何找出模型需要的特征？首先要找到該領域的業務專家，讓他們給一些建議。比如我們需要解決一個葯品療效的分類問題，那么先找到領域專家，向他們咨詢哪些因素（特征）會對該葯品的療效產生影響，較大影響和較小影響的因素都要。這些因素就是我們特征的第一候選集。（摘自：https ...
子集系列(一) 傳統subset 問題，例 [LeetCode] Subset, Subset II, Bloomberg 的一道面試題
引言 Coding 問題中有時會出現這樣的問題：給定一個集合，求出這個集合所有的子集(所謂子集，就是包含原集合中的一部分元素的集合)。 或者求出滿足一定要求的子集，比如子集中元素總和為定值，子集元素個數為定值等等。 我把它們歸類為子集系列問題。 這篇博文作為子集系列第一篇，着重討論最傳統 ...
正向選擇（positive selection）、中性選擇（neutral selection）、平衡選擇（balancing selection）示意圖
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