數據挖掘之分類——基於規則的分類器
算法簡介 基於規則的分類器是使用一組"if...then..."規則來對記錄進行分類的技術。 模型的規則用析取范式 R =(r1 ∨ r2 ∨ ••• ∨ rk)表示，其中R稱作規則集，ri 是分類規則或析取項。 每一個分類規則可以表示為如下形式： ri ...
原文：數據挖掘之分類和預測
分類用於預測數據對象的離散類別，預測則用於預斷 欺詐檢測等的方面。 具有代表性的分類的方法 ：決策樹方法 貝葉斯分類方法 神經網絡方法 支持向量機方法 關聯分類的方法 最后 將討論提高分類和預測期准確率的一般性的策略 分類的過程一般是有兩個步驟組成的 第一個步驟是模型建立階段，目的是描述預先定義的數據類或者概念集的分類器。這一步中會使用分類算法分析已有數據來構造分類器。 第二步驟是使用第一步得到的 ...
2015-10-05 13:28 0 1969 推薦指數：
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