海量數據相似度計算之simhash和海明距離
通過 采集系統 我們采集了大量文本數據，但是文本中有很多重復數據影響我們對於結果的分析。分析前我們需要對這些數據去除重復，如何選擇和設計文本的去重算法？常見的有余弦夾角算法、歐式距離、Jaccard相似度、最長公共子串、編輯距離等。這些算法對於待比較的文本數據不多時還比較好用，如果我們的爬蟲每天 ...
原文：使用simhash以及海明距離判斷內容相似程度
算法簡介 SimHash也即相似hash，是一類特殊的信息指紋，常用來比較文章的相似度，與傳統hash相比，傳統hash只負責將原始內容盡量隨機的映射為一個特征值，並保證相同的內容一定具有相同的特征值。而且如果兩個hash值是相等的，則說明原始數據在一定概率下也是相等的。但通過傳統hash來判斷文章的內容是否相似是非常困難的，原因在於傳統hash只唯一標明了其特殊性，並不能作為相似度比較的依據。 ...
2015-09-29 11:57 0 3071 推薦指數：
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