scikit-learn模型參數保存和多分類策略（one vs one和one vs rest）
模型參數保存 方式1 使用 pickle 例如 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC(gamma='scale ...
原文：SVM處理多分類問題（one-versus-rest和one-versus-one的不同）
SVM算法最初是為二值分類問題設計的，當處理多類問題時，就需要構造合適的多類分類器。 目前，構造SVM多類分類器的方法主要有兩類：一類是直接法，直接在目標函數上進行修改，將多個分類面的參數求解合並到一個最優化問題中，通過求解該最優化問題 一次性 實現多類分類。這種方法看似簡單，但其計算復雜度比較高，實現起來比較困難，只適合用於小型問題中 另一類是間接法，主要是通過組合多個二分類器來實現多分類器的 ...
2015-09-08 10:48 0 3125 推薦指數：
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