R語言與關聯規則挖掘—購物籃分析
名詞： 挖掘數據集：購物籃數據 挖掘目標：關聯規則 關聯規則：啤酒=>尿布（支持度0.02，置信度0.6） 支持度：所有數據中有2%的購物記錄包含了啤酒和尿布 置信度：所有包含啤酒的購物記錄里有60%包含尿布 最小支持度閾值和最小置信度閾值。 項集：項（商品）組成的集合 K- ...
原文：R語言和數據分析十大：購物籃分析
提到數據挖掘，我們的第一個反應是之前的啤酒和尿布的故事聽說過，這個故事是一個典型的數據挖掘關聯規則。籃分析的傳統線性回歸之間的主要差別的差別，對於離散數據的相關性分析 常見的關聯規則： 關聯規則：牛奶 gt 卵子 支撐 ，置信度 支持度：分析中的所有事務的 同一時候購買了牛奶和雞蛋，需設定域值，來限定規則的產生。 置信度：購買了牛奶的筒子有 也購買了雞蛋，需設定域值，來限定規則的產生。 最小支持 ...
2015-09-21 19:28 0 6959 推薦指數：
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