%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1 似然函數(Likelihood functio ...
一直對貝葉斯里面的似然函數 likelihood function ,先驗概率 prior ,后驗概率 posterior 理解得不是很好,今天仿佛有了新的理解,記錄一下。 看論文的時候讀到這樣一句話: 原來只關注公式,所以一帶而過。再重新看這個公式前的描述,細思極恐。 the likelihood function of the parameters w, , given the observa ...
2015-09-19 19:02 5 37726 推薦指數:
%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1 似然函數(Likelihood functio ...
1.什么是似然函數 一句話概括:似然函數是參數的函數。 公式:解釋:參數$\theta$在給定輸出為x的情況下的似然函數等於,在給定參數為$\theta$的情況下,取x的概率。注意:此處的豎杠並不表示條件件概率,僅僅是一種取該值的含義。 我的理解:在統計學中,隨機變量會服從某個分布,此分布 ...
更新時間:2019.10.31 目錄 1. 引言 2. 關於$\varepsilon$假設 3. 基於似然函數的估計 3.1 基於假設1 3.2 基於假設2 3.3. 基於假設3 4. 估計的優良性 5. 假設的場景 ...
從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數 為了理解這一概念,首先回顧下最大似然估計的概念: 最大似然估計常用於利用已知的樣本結果,反推最有可能導致這一結果產生的參數值,往往模型結果已經確定,用於反推模型中的參數.即在參數空間中選擇最有可能導致樣本結果發生的參數.因為結果已知,則某一參數 ...
先驗概率:即一開始由統計得到的客觀概率 后驗概率:由數據樣本和先驗概率推測得到的概率 舉個例子: 玩英雄聯盟占到中國總人口的60%,不玩英雄聯盟的人數占到40%: 為了便於數學敘述,這里我們用 ...
注釋:最近一直看到先驗后驗的說法,一直不懂,這次查了資料記錄一下。 1.先驗和后驗的區別: A.簡單的了解兩個概率的含義 先驗概率可理解為統計概率,后驗概率可理解為條件概率。 ----------------------------------------------------------------------------------- ...
極大似然估計是概率論中一個很常用的估計方法,在機器學習中的邏輯回歸中就是基於它計算的損失函數,因此還是很有必要復習一下它的相關概念的。 背景 先來看看幾個小例子: 獵人師傅和徒弟一同去打獵,遇到一只兔子,師傅和徒弟同時放槍,兔子被擊中一槍,那么是師傅打中的,還是徒弟打中 ...
說的通俗一點啊,最大似然估計,就是 利用已知的樣本結果, 反推最有可能(最大概率)導致這樣結果的參數值。 例如:一個麻袋里有白球與黑球,但是我不知道它們之間的比例,那我就有放回的抽取10次,結果我發現我抽到了8次黑球2次白球,我要求最有可能的黑白球之間的比例時,就采取 ...