PocketSphinx語音識別系統語言模型的訓練和聲學模型的改進 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 關於語音識別的基礎知識和sphinx的知識,詳細能夠參考我的另外兩篇博文: 語音識別的基礎知識 ...
一 .使用CMUSphinx訓練聲學模型 CMUSphinx工具包中自帶好幾個高質量的聲學模型。美語模型,法語,中文模型。這些模型是經過優化的,為了得到最佳的性能,大多數指令交互系統能直接用這些模型,甚至一些大詞匯量的應用也能直接用他們。 除此之外,CMUSphinx提供了功能,能適應現存的模型,為了滿足有些需要更高精度的需求。當你需要使用不同的錄音環境, 比如近距離,遠離麥克分或者通過通話過程中 ...
2015-09-17 18:59 0 4635 推薦指數:
PocketSphinx語音識別系統語言模型的訓練和聲學模型的改進 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 關於語音識別的基礎知識和sphinx的知識,詳細能夠參考我的另外兩篇博文: 語音識別的基礎知識 ...
聲學模型是指給定聲學符號(音素)的情況下對音頻特征建立的模型。 數學表達 用 \(X\) 表示音頻特征向量 (觀察向量),用 \(S\) 表示音素 (隱藏/內部狀態),聲學模型表示為 \(P(X|S)\)。 但我們的機器是個牙牙學語的孩子,並不知道哪個音素具體的發出的聲音是怎么樣的。我們只能 ...
一,不用分詞的短詞組語言模型訓練 參考資源:http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1)文本准備 生成文本文件,內含一行一個的單詞。頭尾有<s> </s>標記,如下所示 ...
基於GMM的0-9孤立詞識別系統以詞為訓練單位,添加新詞匯需要重新進行訓練,若要涵蓋所以詞,差不多6萬個詞,訓練量極大,預測時也要計算6萬個模型的似然,哪個大預測出哪個,在實際應用中有局限性,只能應用於小詞匯量場合。 孤立詞識別系統識別了0-9 ...
本文主要介紹3種模型,分別是前向注意力(Forward Attention,FA/FA+TA),逐步單向注意力(Stepwise Monotonic Attention,SMA)和FastSpeech2,前兩者都是要求注意力權重盡量保證單調向前。具體來說,假設某一解碼步上的注意力權重 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24979135 雷鋒網按:在過去的一年中,語音識別再次取得非常大的突破。IBM、微軟等多家機構相繼推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了語音識別的准確率;Residual/Highway 網絡的提出使我們可以把神經網絡訓練 ...
預訓練,均可用於NLU和NLG。 CPT: a novel Chinese Pre-trained ...