機器學習-KMeans聚類 K值以及初始類簇中心點的選取
本文主要基於Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻譯的《大數據-互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》一書。 KMeans算法是最常用的聚類算法，主要思想是:在給定K值和K個初始類簇中心點的情況下，把每個點(亦即數據記錄)分到離其最近的類簇中心點 ...
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本文主要基於Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻譯的 大數據 互聯網大規模數據挖掘與分布式處理 一書。 KMeans算法是最常用的聚類算法，主要思想是:在給定K值和K個初始類簇中心點的情況下，把每個點 亦即數據記錄 分到離其最近的類簇中心點所代表的類簇中，所有點分配完畢之后，根據一個類簇內的所有點重新計算該類簇的中心點 取平均值 ，然后再迭代的進行分 ...
2015-09-17 16:53 1 18641 推薦指數：
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