原文:ISLR系列:(2)分類 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN

Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書是The Elements of Statistical Learning 的R語言簡明版,包含了對算法的簡明介紹以及其R實現,最讓我感興趣的是算法的R語言實 ...

2015-09-28 11:05 0 4822 推薦指數:

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LDAQDA

作者:桂。 時間:2017-05-23 06:37:31 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是python庫函數scikit-learn的學習筆記,內容Regression ...

Tue May 23 18:34:00 CST 2017 0 4601
Logistic Regression分類

1. 兩類Logistic回歸 Logistic回歸是一種非常高效的分類器。它不僅可以預測樣本的類別,還可以計算出分類的概率信息。 不妨設有$n$個訓練樣本$\{x_1, ..., x_n\}$,$x_i$是$d$維向量,其類別標簽是$\{y_1, ..., y_n\}$。對於一個$c$類問題 ...

Sat Jun 21 14:50:00 CST 2014 2 11395
分類算法之邏輯回歸(Logistic Regression

分類算法之邏輯回歸(Logistic Regression) 1.二分類問題 現在有一家醫院,想要對病人的病情進行分析,其中有一項就是關於良性\惡性腫瘤的判斷,現在有一批數據集是關於腫瘤大小的,任務就是根據腫瘤的大小來判定是良性還是惡性。這就是一個很典型的二分類問題,即輸出的結果只有兩個值 ...

Sat Nov 09 06:55:00 CST 2019 0 376
分類和邏輯回歸(Classification and logistic regression)

分類問題和線性回歸問題問題很像,只是在分類問題中,我們預測的y值包含在一個小的離散數據集里。首先,認識一下二元分類(binary classification),在二元分類中,y的取值只能是0和1.例如,我們要做一個垃圾郵件分類器,則為郵件的特征,而對於y,當它1則為垃圾郵件,取0表示郵件為正常 ...

Sun Aug 14 01:44:00 CST 2016 1 11311
邏輯回歸模型(Logistic Regression, LR)--分類

邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上,套用了一個邏輯函數,但也就由於這個邏輯函數,使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼的明星,更是計算廣告學的核心。本文主要詳述邏輯回歸模型的基礎,至於邏輯回歸模型的優化、邏輯回歸與計算廣告學等,請關注 ...

Mon Oct 17 04:03:00 CST 2016 0 10810
ISLR系列:(4.2)模型選擇 Ridge Regression & the Lasso

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記,作為本人的一份學習總結,也希望和朋友們進行交流學習。 該書 ...

Thu Oct 08 05:27:00 CST 2015 1 4470
二分分類中的logistic回歸(regression

最簡單的基礎 以圖像為例,輸入三個矩陣 紅綠藍,(64*64)*3的像素亮度值---》特征向量值---X【】(64*64*3長度的一維向量)訓練一個分類器輸入為特征向量,輸出為0,1代表是不是貓。 Z=W^T*X+b---->b為R實數W->R*n_x,X->R*n_x ...

Sun Sep 03 05:36:00 CST 2017 0 1083
 
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