【R語言進行數據挖掘】回歸分析
1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量： 其中，x1,x2,...,xk都是預測變量（影響預測的因素），y是需要預測的目標變量（被預測變量）。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據，選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...
原文：R數據挖掘 第四篇：OLS回歸分析
變量之間存在着相關關系，比如，人的身高和體重之間存在着關系，一般來說，人高一些，體重要重一些，身高和體重之間存在的是不確定性的相關關系。回歸分析是研究相關關系的一種數學工具，它能幫助我們從一個變量的取值區估計另一個變量的取值。 OLS 最小二乘法 主要用於線性回歸的參數估計，它的思路很簡單，就是求一些使得實際值和模型估值之差的平方和達到最小的值，將其作為參數估計值。就是說，通過最小化誤差的平方和尋 ...
2018-12-29 16:53 0 21189 推薦指數：
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