分類結果評價指標——Kappa系數
kappa系數是用來衡量兩個變量一致性的指標，如果將兩個變量換為分類結果和驗證樣本，就可以用來評價分類精度了。計算公式如下： kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) 其中，Po是總體精度，Pe是偶然一致性誤差 即使是兩個完全獨立的變量，一致性也不會為0，仍存在偶然現象，使 ...
原文：10. 混淆矩陣、總體分類精度、Kappa系數
一 前言 表征分類精度的指標有很多，其中最常用的就是利用混淆矩陣 總體分類精度以及Kappa系數。 其中混淆矩陣能夠很清楚的看到每個地物正確分類的個數以及被錯分的類別和個數。但是，混淆矩陣並不能一眼就看出類別分類精度的好壞，為此從混淆矩陣衍生出來各種分類精度指標，其中總體分類精度 OA 和卡帕系數 Kappa 應用最為廣泛。 總體分類精度 OA ：指被正確分類的類別像元數與總的類別個數的比值 OA ...
2015-09-13 21:10 0 20019 推薦指數：
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