最近組里研究了SDM算法在人臉對齊中的應用，是CMU的論文 Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment 。因為思路簡潔巧妙有效，兩年下來引用率就有 了，以后估計 k ，這么有影響力的文章是要學習學習。網上有了相關的原理介紹，例如：http: www.thinkface.cn thread .html。自己看了有所 ...
2015-09-10 14:45 3 7752 推薦指數：
級聯回歸屬於人臉對齊中的判別方法，優點和缺點如下：優點：- 通過對initial shape進行調整，可以簡單方便地進行數據增廣。- 能夠有效訓練大規模數據- 簡單，通用性強，替換不同的特征和模型方便，計算效率高。 缺點：- 大pose下效果差（跟initial shape主要是mean ...
使用世界上最准確的面對齊網絡從 Python 檢測面部地標，能夠在2D和3D坐標中檢測點。 項目地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment 作者： 阿德里安·布拉特 諾丁漢大學博士生 我目前是諾丁漢大學計算機視覺實驗室的博士生 ...
http://blog.jobbole.com/85783/ 首頁 最新文章 IT 職場 前端 ...
搞了一年人臉識別，尋思着記錄點什么，於是想寫這么個系列，介紹人臉識別的四大塊：Face detection, alignment, verification and identification(recognization)，本別代表從一張圖中識別出人臉位置，把人臉上的特征點定位，人臉校驗和人臉 ...
引自：http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/55271815 人臉檢測 早已比較成熟，傳統的基於HOG＋線性分類器 的方案檢測效果已經相當不錯，我們也不再過多討論，本節重點討論人臉特征點對齊，特征點對齊主要應用在確定關鍵點的位置上，並進 ...
https://www.cnblogs.com/Anita9002/p/7095380.html 引自：http://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/54584040 人臉對齊之SDM(Supervised Descent Method ...
引自：http://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/54584040 人臉對齊之SDM(Supervised Descent Method) 人臉對齊之LBF(Local Binary Features) 人臉識別技術大總結 ...
【深度學習】最新的一些開源face alignment及評價 轉載 2017年01月12日 11:33:39 2047 dlib ：https://github.com/davisking/dlib ...
