原文:R語言數據分析系列六

R語言數據分析系列六 by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖,本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析,數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量,即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位數,均值,中位數,眾數,方差,標准差。極差,偏度,峰度 先來解釋一下各個量得含義,淺顯就不說了,這里主要說一下不常見的 眾數:出現次數最多的 方差:每 ...

2015-09-09 11:18 0 3240 推薦指數:

查看詳情

數據分析R語言

數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,連乘,最值,方差,標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

Wed May 11 06:37:00 CST 2016 0 4184
數據分析R語言

數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...

Sun Aug 07 09:10:00 CST 2016 0 17243
R語言基礎-數據分析及常見數據分析方法

R表達式中常用的符號 殘差(Residuals) 殘差是真實值與預測值之間的差,五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項(Coefficients & Intercept)和P值指標 殘差標准誤(Residual standard error) 殘差的標准誤差,越小 ...

Mon May 25 03:05:00 CST 2020 0 5261
數據分析與挖掘 - R語言:KNN算法

一個簡單的例子!環境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具體安裝及調試方法見博客內文檔。 KNN算法步驟:需對所有樣本點(已知分類+未知分類)進行歸一化處理。然后,對未知分類的數據集中的每個樣本點依次執行以下操作:1、計算已知類別數據集中的點與當前點(未知分類 ...

Wed May 25 19:50:00 CST 2016 0 2915
R語言-面板數據分析步驟及流程-

面板數據分析步驟及流程-R語言 2016年08月16日 16:49:55 飯飯認認米 閱讀數 47093 文章標簽: r語言面板數據分析預測 更多 分類專欄: R語言 預測模型 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文 ...

Thu Sep 12 05:57:00 CST 2019 0 1685
數據分析 R語言實戰】學習筆記 第一章 數據分析導引

1.1數據分析概述 1.1.1數據分析的原則 (1)數據分析是為了驗證假設的問題,需要提供必要的數據驗證。在數據分析中,分析模型構建完成后,需要利用測試數據驗證模型的正確性。 (2)數據分析是為了挖掘更多的問題,並找到深層次的原因。 (3)不能為了做數據分析而做數據分析。 1.1.2 ...

Thu May 14 17:28:00 CST 2015 2 1565
R數據分析之AdaBoost算法

Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...

Sat Apr 22 02:37:00 CST 2017 0 1779
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM