1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練與評估 坑 分詞 特征重要度 有偏訓練集 模型大小優化 One More Thing term 擴展 Distributed Representation 分類任務 其實工程上對於文本分類的需求還是挺多的,主要可以分為下面兩類,並對每類給了兩個例子。二分類 色情新聞分類這是一個非平衡數據集的二分類問題,因為色情新聞數是遠 ...
2015-09-09 08:21 1 9379 推薦指數:
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
這這一篇博客中,將系統介紹中文文本分類的流程和相關算法。先從文本挖掘的大背景開始,以文本分類算法為中心,介紹中文文本分類項目的流程以及相關知識,知識點涉及中文分詞,向量空間模型,TF-IDF方法,幾個典型的文本分類算法和評價指標等。 本篇主要有: 朴素的貝葉斯算法 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
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什么是文本分類 給模型輸入一句話,讓模型判斷這句話的類別(預定義)。 以文本情感分類為例 輸入:的確是專業,用心做,出品方面都給好評。輸出:2輸出可以是[0,1,2]其中一個,0表示情感消極,1表示情感中性,2表示情感積極。 數據樣式 網上 ...
Text-CNN 1.文本分類 轉眼學生生涯就結束了,在家待就業期間正好有一段空閑期,可以對曾經感興趣的一些知識點進行總結。 本文介紹NLP中文本分類任務中核心流程進行了系統的介紹,文末給出一個基於Text-CNN模型在搜狗新聞數據集上二分類的Demo。 文本分類是自然語言處理 ...